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Nelle ultime ore sui social è girata una notizia affascinante, ma imprecisa: un ricercatore, Pietro Miotti, avrebbe usato 48 agenti AI per analizzare delle scansioni laser della NASA nella giungla messicana, annunciando di aver scoperto un sito Maya sconosciuto, con tanto di piazza e piramide.
Tuttavia, quel sito archeologico era già conosciuto dalle comunità locali, ed era stato ufficialmente mappato e pubblicato dagli archeologi Francisco Estrada-Belli, Marcello A. Canuto, Ivan Šprajc e Juan Carlos Fernández-Díaz sulla rivista Journal of Archaeological Science: Reports più di un anno fa.
Com'è avvenuta la ricerca del sito archeologico tramite agenti AI
Il tutto è nato da un progetto personale del ricercatore italiano Pietro Miotti, che ha messo al lavoro un sistema di 48 agenti AI su dati pubblici LiDAR della NASA, una tecnologia laser che permette di vedere attraverso la vegetazione della giungla creando mappe 3D ad alta risoluzione del terreno.
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Gli algoritmi, nell'arco di una sola notte, hanno passato al setaccio un'area di 1.200 chilometri quadrati in Messico, individuando diverse anomalie compatibili con antiche strutture Maya.
Ma cosa hanno fatto nel concreto? Il flusso di lavoro è stato suddiviso tra più agenti, ognuno con dei compiti specifici:
- Analisi delle mappe 3D: gli algoritmi hanno esaminato le immagini del terreno "nudo" ricavate dai rilievi laser della NASA (che filtrano la chioma degli alberi), distinguendo i rilievi artificiali dalla conformazione naturale del suolo.
- Riconoscimento delle strutture: incrociando le forme geometriche sul terreno, l'AI ha segnalato i punti più promettenti, arrivando a identificare un grande insediamento con una piazza e una piramide alta una decina di metri.
- Sintesi e produzione di documentazione: una volta isolati i dati e le coordinate, gli agenti hanno compilato la documentazione tecnica e persino tradotto il rapporto in spagnolo per permettere al ricercatore di inviare la segnalazione alle autorità.
Miotti ha poi contattato l'Istituto Nazionale di Antropologia e Storia messicano (INAH), che in meno di tre giorni gli ha risposto di non avere quel sito registrato nei propri database ufficiali. Tuttavia, l'assenza da un registro governativo non significa che un sito sia ignoto, e questo caso nello specifico ne è la conferma: gli archeologi autori dello studio originale hanno subito reso noto che l'insediamento era già stato individuato, studiato e descritto da loro nella letteratura scientifica l'anno precedente.
Il limite dell'AI in campo archeologico
Gli agenti AI sono stati in grado di riconoscere forme geometriche dei tumuli nei dati laser – un lavoro che gli archeologi fanno comunque già da anni con software avanzati – dimostrando quanto la tecnologia sia sempre più precisa e all'avanguardia.
Tuttavia, l'intelligenza artificiale mostra il fianco proprio per la sua mancanza principale: la verifica precisa e completa delle fonti e dello stato dell'arte.
Ciò in parte avviene anche perché, per evitare i tombaroli e i saccheggiatori di reperti, gli archeologi non pubblicano mai le coordinate GPS esatte dei siti nelle loro pubblicazioni, inserendo solo mappe e immagini. L'AI quindi, non potendo avere accesso a questi dati, finisce per spacciare per nuovo qualcosa che in realtà era già stato trovato.
La competenza umana si conferma quindi insostituibile in questo senso, come ha riconosciuto anche Miotti, che ha aggiornato il suo scritto e dato credito ai ricercatori del sito archeologico.
Come ha sottolineato la professoressa dell'UCL Elizabeth Graham, la vera sfida dell'archeologia non è "scoprire" nuovi siti – visto che ce ne sono già migliaia noti alle popolazioni locali o individuati a piedi – ma avere i fondi per scavarli, studiarli e proteggerli.
