Perché il potente processore M3 Ultra di Apple porta l’intelligenza artificiale fuori dal cloud

Qualche giorno fa, Apple ha presentato l’M3 Ultra, un nuovo processore progettato per potenziare l'intelligenza artificiale locale, riducendo la dipendenza dal cloud. Il chip permette di trasferire dati con velocità fino a 120 Gbps (Gigabit per secondo) portando la tecnologia Thuderbolt 5 su Mac Studio. Il crescente costo delle infrastrutture cloud sta spingendo i big del settore verso una nuova dimensione dell’IA, capace di funzionare in locale, direttamente su computer e smartphone, senza dipendere da server esterni. Ma cosa significa esattamente "funzionare in locale" per l’intelligenza artificiale e perché rappresenterà una rivoluzione?

Cos'è il chip M3 Ultra di Apple

Il M3 Ultra rappresenta il vertice dell’ingegneria Apple nella serie M grazie alla progettazione con architettura a 3 nanometri. Questa tecnologia consente di posizionare più transistor in uno spazio ridotto (pensate, 184 miliardi), aumentando drasticamente l’efficienza energetica e le prestazioni rispetto ai chip precedenti.

Un chip nato sostanzialmente grazie alla tecnologia proprietaria UltraFusion, che combina due chip M3 Max in un’unica unità logica, creando un processore con una potenza senza precedenti per un Mac. Il risultato? Prestazioni superiori, maggiore capacità di elaborazione e soprattutto la capacità di eseguire direttamente sul computer degli LLM, ovvero i modelli di linguaggio di grandi dimensioni che sono alla base dell'intelligenza artificiale generativa, e quindi di creature come ChatGpt o DeepSeek.

Un’altra caratteristica distintiva è la memoria unificata, che può arrivare fino a 512 Gigabyte, con una configurazione minima di 96 Gigabyte. È importante parlare di "memoria unificata" e non propriamente di RAM, perché questo è l'elemento che consente a M3 Ultra di gestire carichi di lavoro avanzati, come l’esecuzione locale di modelli di intelligenza artificiale fino a 600 miliardi di parametri e anche fino a 1.000 miliardi di parametri con alcuni compromessi.

La rivoluzione dell’IA in locale

L’Intelligenza Artificiale è sempre più presente nelle nostre vite, ma fino a oggi molte operazioni avanzate venivano eseguite su server remoti. Con il M3 Ultra, Apple punta a portare l’elaborazione IA direttamente sui dispositivi, eliminando la necessità di connessioni a internet per eseguire calcoli complessi. Perché questo è importante:

• Velocità e prestazioni immediate: quando l’IA viene eseguita in cloud, ci sono inevitabili latenze dovute alla trasmissione dei dati tra il dispositivo e il server. Con l'elaborazione in locale, tutto avviene in tempo reale, senza attese. Questo significa riconoscimento vocale istantaneo senza bisogno di inviare i dati ai server, generazione di immagini o video in pochi secondi direttamente sul dispositivo e traduzioni simultanee senza connessione internet.
• Maggiore privacy e sicurezza: l’IA in cloud implica che i dati vengano trasmessi e analizzati da server esterni, con tutti i rischi legati alla privacy. L'esecuzione in locale, invece, permette di mantenere i dati sensibili sul dispositivo senza doverli condividere con aziende terze, elaborare immagini, audio e testi direttamente sul Mac, riducendo il rischio di fughe di informazioni.
• Efficienza energetica e sostenibilità: un altro grande problema dell’IA in cloud è il consumo energetico dei data center. Con l'elaborazione in locale, si riduce la dipendenza da queste infrastrutture, permettendo di eseguire calcoli avanzati con un minore impatto ambientale. Grazie alla tecnologia a 3 nanometri, l'M3 Ultra consuma meno energia rispetto ai modelli precedenti, può eseguire operazioni IA avanzate senza surriscaldarsi ed estende la durata della batteria nei dispositivi portatili.

La sintesi di tutto questo è il risparmio. L'M3 Ultra è un processore per il mercato dei professionisti, in grado di abbattere in maniera sensibile il costo dell'intelligenza artificiale in locale. Volendo optare per soluzioni su base Windows in grado di emularne la capacità di esecuzione degli LLM, si dovrebbe optare per schede grafiche che, da sole, costerebbero oltre 3 0oo euro.

Le tecnologie che rendono M3 Ultra perfetto per l’IA: le caratteristiche

Il successo dell’IA in locale dipende da diversi fattori tecnici, e il M3 Ultra li soddisfa potenzialmente tutti:

1. Neural Engine a 32 core: è il cuore dell’intelligenza artificiale nei chip. La versione presente nel M3 Ultra è due volte più potente rispetto ai modelli precedenti, con una capacità di elaborazione di oltre 50 trilioni di operazioni al secondo. Questo permette: migliori capacità di machine learning per il riconoscimento facciale, il text-to-speech e altre applicazioni, una gestione più rapida dei modelli di deep learning, anche quelli più complessi e un minore impatto sulle prestazioni generali del sistema, evitando rallentamenti.
2. GPU con Dynamic Caching:  con fino a 80 core, la GPU del M3 Ultra è progettata per gestire grafica avanzata e modelli di IA. Grazie alla tecnologia Dynamic Caching, la memoria GPU viene utilizzata in modo più efficiente, evitando sprechi e migliorando le prestazioni nei task più pesanti come: rendering 3D in tempo reale per il design e la produzione, elaborazione video avanzata con IA per il montaggio e gli effetti speciali e simulazioni e modellazione AI per ricerca scientifica e ingegneria.
3. Memoria unificata ultra-veloce: il M3 Ultra può supportare fino a 192 GB di memoria unificata, con una velocità di banda fino a 800 GB/s. Questo significa che i modelli di IA possono essere caricati interamente nella RAM, evitando di dover accedere continuamente all’SSD, e riducendo drasticamente i tempi di elaborazione.

Applicazioni pratiche del M3 Ultra nell’IA in locale

Grazie a queste caratteristiche, il M3 Ultra apre la strada a nuove possibilità:

1. Editing video e foto avanzato con IA in tempo reale: software come Final Cut Pro e Photoshop potranno sfruttare l’IA in locale per: migliorare automaticamente la qualità delle immagini e dei video, applicare effetti avanzati senza bisogno di una GPU esterna e  elaborare filmati in 8K in tempo reale.
2. Assistenti vocali ultra-potenti: grazie all’elaborazione locale, Siri potrà diventare molto più veloce e intelligente, senza bisogno di inviare dati ai server Apple. Questo porterà a: interazioni più naturali e immediate, risposte personalizzate basate sui dati presenti nel dispositivo, maggiore privacy e sicurezza nelle conversazioni.
3. Generazione di contenuti IA: con il M3 Ultra, gli sviluppatori potranno eseguire modelli di IA direttamente sui Mac, consentendo: creazione di immagini e video con IA senza dipendere da piattaforme cloud, sviluppo e addestramento di reti neurali direttamente su laptop o desktop e automazione avanzata per il coding, la scrittura e la creazione di musica.
4. Machine learning e ricerca scientifica: grazie alla sua potenza, il M3 Ultra sarà perfetto per la ricerca e lo sviluppo in campi come: medicinae biotecnologie, accelerando la scoperta di nuovi farmaci; fisica e ingegneria, con simulazioni complesse in tempi ridotti; analisi finanziarie e previsioni economiche con IA avanzata.

Il futuro dell’IA è sui nostri dispositivi

Il M3 Ultra non è solo un’evoluzione nella potenza di calcolo, ma una vera e propria rivoluzione per il modo in cui utilizziamo l’Intelligenza Artificiale. Grazie alla sua capacità di eseguire IA in locale, Apple sta aprendo la strada a un futuro in cui non avremo più bisogno di cloud per avere prestazioni avanzate.

Questa tecnologia non solo migliorerà la velocità e la sicurezza, ma renderà anche l’IA più accessibile a tutti.

non perderti questo articolo

Apple Intelligence: disponibilità e funzioni dell’intelligenza artificiale di Apple